KI-Sprachmodelle verstehen Kundenwünsche
LOGSOL setzt auf KI-Sprachmodelle, um Logistiksoftware schneller und effizienter zu entwickeln. Jetzt Informieren!
WeiterlesenNewsblog
Vom Wald in die Produktion: Zeitfenstermanagement mit RampMan® für die Holzindustrie
Zeitfenstermanagement: Mercer optimiert mit RampMan® Logistik, reduziert Wartezeiten und steigert Effizienz.
Weiterlesen
Clevere Logistiksoftware-Lösungen optimieren Ihre Prozesse: Behälter, Rampe und Inhouse-Transporte voll im Blick
Effiziente Logistiksoftware für Behältermanagement und Rampenprozesse: Senken Sie Ihre Logistikkosten um bis zu 80% mit LOGSOLs Lösungen.
Weiterlesen
Innovative Logistik für eine nachhaltige Zukunft: Vorhersage von Behälterbewegungen mit stochastischen Modellen
Paula Klingers Masterarbeit bei LOGSOL zeigt, wie die Vorhersage von Behälterbewegungen mit stochastischen Modellen das Mehrwegbehältermanagement optimiert.
Weiterlesen
Behältermanagementsystem BinMan® bei der SIEMENS AG: Riesenschritte in Richtung Nachhaltigkeit
Die Siemens AG setzt auf die wegweisende Technologie von BinMan®. Denn transparentes Behältermanagement fördert maßgeblich die Nachhaltigkeit
Weiterlesen
Schmitz Cargobull: Mit BinMan® für zukünftige Herausforderungen gewappnet
LOGSOL implementiert das Behältermanagementsystem BinMan® bei Schmitz Cargobull innerhalb eines Jahres an 15 europäischen Standorten
Weiterlesen
Logistisches Abenteuer: BinMan® meistert Gebindeverwaltung der Schweizerischen Post
BinMan® meistert Gebindeverwaltung der Schweizerischen Post. Erfahren Sie mehr über das innovative Projekt
Weiterlesen
Holzwerke Ladenburger: Erfolgreiche Implementierung des Zeitfenstermanagement-System RampMan®
Erfolgreiche Implementierung des Zeitfenstermanagementsystem RampMan® bei der Holzwerke Ladenburger GmbH & Co.KG
Weiterlesen
Nachhaltig smartes Behältermanagement für die Siemens AG made by BinMan®
Behältermanagement mit BinMan®: Siemens AG steuert 83 Behältertypen an fünf Werken effizient und reduziert Prozesskosten
Weiterlesen
Vom Hype in die Praxis: Reagieren war gestern – Machine Learning im Behältermanagement
Behälter übernehmen als Bindeglied zwischen Produktionsschritten eine wichtige Funktion. Aufgrund der anhaltenden Automatisierung und damit klar definierten Verpackungsvorschriften ist der ...
Weiterlesen
